Стоит ли доверять нейросети свои деньги?

Может ли ИИ давать советы по деньгам?

ИИ поможет разобраться в сложных концепциях финансового рынка: как считаются платежи по кредиту, почему проценты по вкладу капитализируются, какие бывают ценные бумаги и так далее. Нейросети подскажут на что обратить внимание при заключении важных договоров. И, безусловно, ИИ может давать советы по финансам. Вопрос состоит в том, стоит ли к этим советам прислушиваться. Если вы не используете языковые модели осознанно ежедневно, то я бы посоветовал доверять их ответам ровно в той степени, в которой вы доверились бы случайному прохожему, уверенно рассуждающему на любые темы.

Важно помнить, что большая часть нейросетей до сих пор испытывает трудности с математическими расчетами. Если у вас нет возможности проверить корректность расчетов, то более надежным решением будет попросить нейросеть найти подходящие финансовые калькуляторы на надежных сайтах.

Знания нейросети ограничены периодом обучения модели, а значит ИИ лишен сведений о последних событиях и изменениях на рынке. Эта проблема частично решается подключением нейросети к поиску в интернете, однако неточности будут по-прежнему оставаться в таких динамичных темах, как курсы валют в банках. В этом случае лучше обращаться непосредственно к первоисточнику или надежным агрегаторам данных.

Стоит ли доверять нейросети выбор вклада, инвестиций или способа заработка?

Современные нейросети вполне способны корректно сравнить условия по вкладам и подсветить различия между продуктами.

С инвестициями дела обстоят сложнее. Главная особенность – степень неопределенности, с которой сталкиваются инвесторы при покупке акций и других ценных бумаг. Языковые модели помогут вам корректно прочитать финансовую отчетность компании или интерпретировать макроэкономический прогноз, но они не предскажут стоимость актива. Окончательное решение в этом случае должно быть за инвестором. Исключением являются профессиональные инвесторы, которые способны управлять риском, связанным с использованием ИИ в данной области.

Что касается выбора способа заработка, то часто мы (и я в том числе) ждем от ИИ волшебную таблетку в виде секретной методики как почти без усилий зарабатывать кратно больше. И когда он сталкивает нас с реальностью и объективной оценкой стоимости нашего труда (хотя этот показатель он любит завышать), то отказываемся принимать это и начинаем добиваться ответа, который мы хотим(!) услышать. И здесь нейросети склонны соглашаться, даже если за этим стоят лишь ваши субъективные желания. Тем не менее, ИИ способен структурировать ваш профиль как специалиста и помочь найти сильные стороны, подсвечивая возможные способы их монетизации. Вот промпт, который вы можете использовать для такого диалога:

Выступи в роли карьерного консультанта. Проведи разбор меня как специалиста, определи сильные и слабые стороны, текущее положение, а также возможности и перспективы для развития, которые бы соответствовали моим целям. Опроси меня, чтобы собрать всю необходимую информацию для разбора. Будь объективен, говори со мной честно и открыто, выражай свое несогласие там, где это нужно. Если готов, начинай.

При ведении диалога соблюдайте информационную гигиену: не передавайте в ИИ конфиденциальные сведения организации, в которой вы работаете, а также чьи-либо персональные данные (вполне нормально назвать город, в котором вы проживаете, а вот раскрывать точный адрес категорически не рекомендую).

В целом, разработчики уже позаботились о том, чтобы нейросети не побуждали пользователей к рискованным финансовым решениям, поэтому без достаточной смекалки и упорства со стороны пользователя ответы нейросети будут довольно консервативными. В каждом из случаев (вклад, инвестиции или прочий заработок) важно понимать, что деньги и время, которые вы вкладываете, только ваши, и ответственность за принятые решения ложится исключительно на вас.

Почему ИИ может уверенно давать неверные финансовые рекомендации?

Во-первых, ИИ не имеет какого-либо внутреннего реестра истинных утверждений. Его работа заключается в предсказании последовательности токенов (частей слов, чисел, символов), таким образом, чтобы ответ выглядел максимально правдоподобным и не обязательно правдивым (хотя в большинстве случаев это совпадает). Разработчики моделей постоянно работают над тем, чтобы ИИ меньше “галлюцинировал” и придумывал ответы вместо того, чтобы ответить “я не знаю”, но до идеала они еще не добрались.

Во-вторых, сама база данных для обучения моделей включает в себя огромное количество открытых источников, в том числе содержащих “неверные” финансовые рекомендации. Обучившись на таких данных, модель может считать эти утверждения верными и отдавать их в качестве ответа пользователю.

Как проверить финансовый совет, полученный от чат-бота?

Первое и самое важное – включить критическое мышление и подвергать сомнению полученные ответы. К слову, это пригождается при взаимодействии не только с ИИ.

Для проверки ответа можно просить нейросети сразу предоставлять ссылки на источник данных: это позволит оперативнее обращаться к первоисточнику и перепроверять критические факты.

Еще один способ проверки – задать один и тот же вопрос сразу в несколько нейронок. Этот метод не гарантирует точность, но наличие противоречий между ответами будет хорошим поводом дополнительно перепроверить их в доверенных источниках.

Лучший способ обезопасить себя от влияние ложных ответов ИИ – это начать использовать нейросети уже сегодня. В начале вам предстоит перепроверять большую часть получаемой информации, но со временем вы сформируете насмотренность и начнете интуитивно чувствовать, где ИИ привирает.

Поскольку мы используем ИИ для ускорения и упрощения жизни, важно, чтобы процесс проверки не был трудозатратнее поиска информации с нуля. Поэтому я бы посоветовал руководствоваться следующей логикой: чем большее влияние оказывает принимаемое решение, тем больше внимания нужно уделить факт-чекингу.

Что делать, если разные нейросети советуют разное?

Включать голову :) 

Это нормальная ситуация, и чем более специфический вопрос вы зададите, тем больше вероятность расхождения ответов. В этом случае стоит сделать шаг назад и попросить модель объяснить логику своего ответа. Задав такой вопрос, вы узнаете, что, например, при выборе вклада одна нейросеть ставит во главу доходность, а другая нейросеть отдает приоритет надежности банка – оба аргумента имеют право на существование, осталось понять, что из этого важнее именно для вас (эту практику самопознания вы тоже можете провести в диалоге с нейросетью).